Facebook精选照片（facebook推荐）
《GitHub精选》是我们分享Github中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是Facebook 开源的一个数据增强 Python 库——AugLy。
AugLy 是一个数据增强库，目前支持四种模式和超过 100 种增强。每个模态的增强都包含在其自己的子库中。这些子库包括基于函数和基于类的变换、组合运算符，并且可以选择提供有关所应用变换的元数据，包括其强度。
我们设计 AugLy 以包含用户在现实生活中在 Facebook 等互联网平台上执行的许多特定数据增强——例如将图像制作成模因、在图像/视频上覆盖文本/表情符号、从社交媒体重新发布屏幕截图。
该库基于 Python，并且至少需要 Python 3.6，因为我们使用数据类。
注意：如果您想在 AugLy 中使用音频或视频模式，您可以使用pip install augly[av]. 否则，安装 withpip install augly只会安装基本要求并且足以使用图像和文本模式，因为如果您不使用它们，音频和视频依赖项会不必要地沉重。
如果在工作中使用AugLy，需要引用：
@misc { bitton2021augly , author = { Joanna Bitton and Zoe Papakipos } , title = { AugLy：音频、图像、文本和视频的数据增强库。} , year = { 2021 } , howpublished = { \\url{https://github.com/facebookresearch/AugLy} } , doi = { 10.5281/zenodo.5014032 } }
AugLy 包含四个子库，每个子库对应不同的模态，每个库遵循相同的接口：AugLy 提供了基于函数和类格式的转换，并提供强度函数，帮助了解转换的强度。AugLy 还可以生成有用的元数据，以帮助了解数据转换过程。
Joanna Bitton — Facebook AI 软件工程师
Zoe Papakipos – FAIR 研究工程师
海外精品引流脚本–最强海外引流
唯一TG：https://t.me/Facebook181818
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