人工标注数据需要耗费大量人力成本和时间，对模型训练数据集的规模扩大带来限制。Facebook 在图像识别方面的蕞新研究利用带有 hashtag 的大规模公共图像数据集解决了该问题，其蕞佳模型的性能超越了之前蕞优的模型。图像识别是 AI 研究的重要分支之一，也是 Facebook 的研究重心。Facebook 的研究人员和工程师旨在扩展计算机视觉的边界，造福现实世界。例如，使用 AI 生成图像的音频字幕帮助视觉受损的用户。为了改善这些计算机视觉系统，训练它们识别和分类大量对象，Facebook 需要包含数十亿张图像的数据集，如今常见的数百万张图像的数据集已经不足够了。由于当前模型通常在人类标注者