telegram解析错误（telegram 无法打开）

工具地址：https://github.com/sockysec/Telerecon

这个 Python 工具覆盖了很全的TG可调查点，利用脚本会节省大量的时间，这个脚本不仅能够抓取消息、组或频道集合，而且还具有一些非常好的分析选项。可以深入了解关系和交互、聊天中提到的位置、名称，甚至发帖模式，甚至是 EXIF 元数据地理信息。

官方介绍：

Telerecon是一个用于研究、调查和抓取Telegram的综合OSINT侦察框架。

例如：输入一个目标用户名，Telerecon就可以有效地在多个聊天中进行抓取，收集个人资料元数据、账户活动、用户消息、提取潜在的选择器、意识形态指标、识别命名实体、构建可能的关联人的网络图和EXIF元数据地理图，以及各种其他分析。

Telerecon的其他功能包括抓取Telegram频道/群组、用于探索性网络分析的自动前向映射，以及进行频道社区普查

工具的扩展功能：

获取用户信息：搜索@username并返回任何公共用户信息。检查频道列表中的用户活动：遍历Telegram频道的txt/csv目录列表，查找目标用户名的任何消息。。从目标通道收集用户消息：从目标通道中的目标用户名收集并编译任何消息。也可选择下载媒体。从目标频道列表中收集用户消息：遍历Telegram频道的txt/csv目录列表，按目标用户名收集和编译任何消息。也可选择下载媒体。假设目录列表在Telerecon主目录中。抓取通道中的所有消息：收集并编译目标通道中的消息。下载完整历史记录、蕞近24小时或自定义日期范围。从一个频道中抓取所有t.me URL：解析一个频道并提取其中提到的所有t.me网址。这是为了方便地创建Telegram目录。将转发关系刮到目标通道：将转发关系刮擦到目标通道。导出Gephi优化的邻接列表和发现的频道的URL目录。将转发关系抓取到目标频道列表中：遍历Telegram频道的txt/csv目录列表，抓取转发关系。导出Gephi优化的邻接列表和发现的频道的URL目录。之后可以使用终端命令合并输出。通过交互网络地图识别可能的用户关联：假设已经收集了用户消息。构建一个网络可视化，显示与其他用户的回复/互动。
分析用户消息以提取选择器/intel：输出一份包含任何潜在电话号码、电子邮件或其他选择器的报告，该报告基于正则表达式和关键短语目标。关键短语可通过编辑脚本进行自定义。
从收集的用户媒体中提取GPS数据：假设用户消息已经收集。创建从所有图像中提取的EXIF元数据的编译电子表格，以及显示任何提取的GPS元数据的地图可视化。
根据收集的用户消息创建可视化报告：假设用户消息已经收集。创建一个全面的分析报告，显示用户随时间的邮费模式。
从收集的用户消息中提取命名实体：假设已经收集了用户消息。创建一个报告，其中包含通过命名实体识别提取的提取的人员、组织、地点和日期实体。虽然这一功能并不完美，但它可以用于识别关键实体，以便在大型数据集中进行进一步调查。在目标频道列表中进行订户普查：遍历Telegram频道的txt/csv目录列表，报告订户/成员数量。分析用户消息的意识形态指标：假设用户消息已经收集。输出一份包含可能表明意识形态的关键短语的报告。关键短语可通过编辑脚本进行自定义。默认函数解析文本以检测仇恨言论/种族主义、白人身份动机的极端主义、阴谋意念、主权公民和incel术语。注意：上下文是关键，提及一个关键词不会让用户产生意识形态动机。然而，该功能对于快速评估目标仍然有用。

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