telegram的zip文件怎么转存（）

我们将讨论如何将识别技术嵌入到你的应用程序中。如何使用智能IDReader识别库的Python接口并编写一个简单的Telegram bot？且听这回分解。

顺便说一下，已经扩展了受支持的编程语言列表，现在包括c++、C、c#、Objective-C、Swift、Java和Python，以及一些深奥的语言，如Visual Basic，当然还有PHP。我们支持所有流行的和小众的的操作系统和架构。

一如既往，用于Python的Smart IDReader SDK的演示版本以及Telegram bot实现的源代码都发布在Github上，可以通过引用来访问。

准备工作

我们需要几个SDK的文件:

识别库的Python接口动态c++内核识别配置存档编写Telegram bot，我们选择的是telepot识别内核的交互。

你可以在文档中找到关于这个库的详细信息，在这里，我们只要蕞必要的信息内容。

连接库并配置识别引擎:

# We connect the python-interface of the recognition libraryimport pySmartIdEngine as se# Path to the configuration filesmartid_config_path = \’bundle_mock_smart_idreader.zip\’# Create the recognition engine, it\’s best to do it once and keep it in memorysmartid_engine = se.RecognitionEngine

编写图像识别函数:

def recognize_image_file : # Get the default settings and include the required types of documents session_settings = smartid_engine.CreateSessionSettings session_settings.AddEnabledDocumentTypes # Create a recognition session session = smartid_engine.SpawnSession # Recognize the image result = session.ProcessImageFile # Convert recognized string fields to dict recognized_fields = {} for field_name in result.GetStringFieldNames : field = result.GetStringField recognized_fields [field_name] = field.GetValue . GetUtf8String # Return the JSON string representation of recognized fields return json.dumps

创建机器人来识别发送的图像

遵循简单的路径，并以telepot文档为例。我们需要编写一个类，该类的对象将为每个聊天创建，并在其中实现on_chat_message函数。此外，在构造函数中，我们将转移之前创建的识别引擎，这样它就不会浪费时间来每次创建:

import telepotfrom telepot.delegate import per_chat_id, create_open, pave_event_spacefrom telepot.loop import MessageLoopclass SmartIDReaderBot: def __init__: self.smartid_engine = smartid_engine super.__init__ def on_chat_message: try: content_type, chat_type, chat_id = telepot.glance if content_type in [\’document\’, \’photo\’]: content = msg[content_type] if content_type == \’document\’ \\ else msg[content_type][-1] if \’file_id\’ in content: # Скачиваем файл изображения downloads_dir = \’downloaded_images\’ os.makedirs temp_path = os.path.join) self.bot.download_file # Распознаем изображение recognition_result_str = recognize_image_file # Посылаем сообщение с результатом распознавания self.send_message else: self.send_message except Exception as e: self.send_message def send_message: self.sender.sendMessage print

蕞后，创建并运行机器人:

# Creating a botbot = telepot.DelegatorBot , create_open, SmartIDReaderBot, smartid_engine, timeout = 1000000 )])# Run the botMessageLoop .run_as_thread while 1: time.sleep

在注册后，你要获得唯一的令牌机器人。如果你从未创建过机器人，Telegram的官方网站上有详细的说明。

结论

以上便是所有关于用Python写出用于文档识别的Telegram Bot的内容!

请注意，该产品的特点是完全自主的——不需要网络。但是如果你想用网络来使用Telegram，你也可以很容易地远程识别文件。

如需更多信息，请留言。

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