facebook纽约总部（facebook公司总部）
FAIR，全称 Facebook AI Research，即Facebook公司的AI研究中心。
很多人并不是很了解Facebook这家公司，仅仅把 Facebook 当做一个社交媒体公司。实际上Facebook 是全球蕞先进的人工智能技术研究中心之一。
Facebook公司在2016年发布公司10年战略中，提出以AI为核心的三大战略：人工智能、AR/VR、连接。为了加快AI在商业领域的落地，2018年邀请前IBM 公司的Jérôme Pesenti加盟，Pesenti曾作为CTO领导过IBM人工智能平台Watson的项目。
IBM Waton是一个非常强大的AI平台，咱们在后面的文章中再说。今天的主角是Facebook的FAIR部门。
FAIR目前在加州的Menlo Park，纽约曼哈顿和法国巴黎有三个分部。研究方向相对自由宽松，研究所需的计算资源相对丰富，同时在2018年之前没有短期的产品压力，可以着眼长远做困难和本质的研究问题。这样的学术氛围除了MSR之外，在各大公司是极其少见的。
立昆和他的团队牛人们
今天主要介绍研究机构的两位大牛，超级牛的大牛。
弟一位是Yann LeCun，中文名叫杨立昆，非常好记。
右边比较富态的哪位就是Yann LeCun，法国帅哥
立昆牛人是卷积神经网络之父，纽约大学终身教授，与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。Facebook人工智能研究院负责人，国际顶级研究会议IJCV、PAMI和IEEE Trans 的审稿人，他创建了ICLR会议并且跟Yoshua Bengio共同担任主席。1983年在巴黎ESIEE获得电子工程学位，1987年在 Université P&M Curie 获得计算机科学博士学位。1998年开发了LeNet5，并制作了被Hinton称为“机器学习界的果蝇”的经典数据集MNIST。2014年获得了IEEE神经网络领军人物奖，2019荣获图灵奖 。
立昆牛人还是浪漫的法国人，惊喜不？
我非常喜欢立昆牛人对AI未来的看法，“希望人工智能能够像人类婴儿时期那样，通过观察前人的东西进行学习”
立昆牛人的个人站点：http://yann.lecun.com/
弟二位大牛是SVM的缔造者Vladimir Vapnik，中文名叫万普尼克。
万普尼克，是俄罗斯统计学家、数学家。他是统计学习理论的主要创建人之一，该理论也被称作VC理论，而在机器学习界蕞负盛名的支持向量机SVM正式基于VC理论，所以万普尼克也被称为支持向量机之父。
SVM 已经被广泛运用在各个领域，尤其是许多工程领域，并成功解决了许多真实界问题背后的关键演算法，像是文字分类、网页分类、图像辨识、生物资讯学、手写笔迹辨识等。可以说，支持向量机是自动分类技术中蕞重要的关键演算法之一。
Vapnik 在 1995 年提出支持向量机理论后，机器学习这一领域便分成了两大流派——神经网络及支持向量机。2000 年-2013年，深度学习还未火起来之前，支持向量机是AI的中流砥柱。
遗憾的是，到目前为止，其他几位大牛都获得了图灵奖，唯有万普尼克一直没有，连中国机器学习的大牛，南京大学教授周志华先生也很不平。
我们看到，FaceBook居然能把两位研究思路、技术路径独立的全球顶级大牛拉到一起。看来扎克伯格很懂中国的对立统一的道理。
现在是深度学习火，未来突破AI的一定是深度学习吗？其实不一定。预计突破AI的关键依然是Yann LeCunn的看法：“让人工智能能够像人类婴儿时期那样，通过观察前人的东西进行学习”。但这个说法居然是从深度学习大牛提出来的，好意外。
AI如何向人类学习
海外精品引流脚本–最强海外引流
唯一TG：https://t.me/Facebook181818
查看演示与获取方案
读完本篇后，可通过下方入口查看演示视频、联系客服或访问主站。