facebook时间序列模型（facebook时间线上隐藏内容）
facebook时间序列模型（faceb并不复杂，关键是方法对路。下文用4个小节，依次讲透数据分析的点、线、面、TensorFlow的优势和缺点等实操要点。
本文目录一览：
数据分析的点、线、面
1、在互联网发展的历史中，沉淀下来的数据分析方法论有很多，建立在深浅不一的数学统计学原理之上，下文会介绍一些数据分析体系规划的一般方法论及案例，从“点、线、面”三个维度依次讲述数据分析的三个层级。
2、点线面是几何学中的基本概念，用来描述空间中的对象。点的概念 点是蕞简单的几何对象，它没有长度、宽度和厚度，只有位置。点用于表示空间中的一个确定位置，通常用一个字母或一个小圆圈来表示。
3、点 在NX10里，点的类型有独立点和实体棱边上的点，这些都统一称为点。下图中，左侧为单独点，右侧为实体棱边上的特殊点位。
4、- 矢量数据：矢量数据适用于许多地理分析和操作，如空间查询、缓冲区分析、路径分析等，对于点、线、面要素的分析具有灵活性。
TensorFlow的优势和缺点有哪些
TensorFlow的缺点有：每个计算流必须构建成图，没有符号循环，这样使得一些计算变得困难；没有三维卷积，因此无法做视频识别；即便已经比原有版本（0.5）快了58倍，但执行性能仍然不及它的竞争者。
优点4：可移植性好 由于深度学习的优异表现，很多框架都可以使用，例如 TensorFlow、Pytorch。这些框架可以兼容很多平台。深度学习也是有缺点的：缺点1：计算量大，便携性差 深度学习需要大量的数据与算力，所以成本很高。
优点：（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。
tensorFlow拥有高度的灵活性、真正的可移植性（Portability）、将科研和产品联系在一起、自动求微分、多语言支持、性能蕞优化等优势。任何人都可以用Tensorflow。
优点4：可移植性好 由于深度学习的优异表现，有很多框架可以使用，例如TensorFlow、Pytorch。这些框架可以兼容很多平台。
数据分析可视化工具推荐?
FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，也是国内很多企业都会使用的。
SPSSSPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。Tableau SoftwareTableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。
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fbprophet模型如何下载
没有。去年Facebook开源了一套时序预测工具叫做Prophet。Prophet是一个预测时间序列数 据的模型。 它基于一个自加性模型，用来拟合年、周、季节以及假期等非线性趋势。 它在至少有一年历史数据的日常周期性数据，效果蕞好。
安装方式，conda base 下pip install fbprophet 一直遇到问题：CompileError： command gcc failed with exit status 1 解决：gcc版本问题。
数据格式问题：prophet模型要求输入的数据格式必须符合一定的要求，例如时间序列必须是连续的等等。如果数据格式不符合要求，就会报错。参数设置问题：prophet模型有很多参数需要设置，例如季节性、节假日等等。
登录到NeuralProphet平台并创建新模型。 在“模型参数”窗口中找到“数据参数”部分。 点击“上传数据”按钮并上传您购买的参数数据。 在“模型参数”窗口中找到“模型参数”部分。
CS6 地址：http：//？id=386 台湾玩家 Hide 制作的 LAPD SWAT 人物皮肤模型，只支持CS6。
Illustration2Vec 下载地址： https：//github.com/rezoo/illustration2vec 并且在https：//github.com/rezoo/illustration2vec/releases下载模板文件和标签文件。
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