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怎么判断推特上的真假账号(推特的信息都是真实的吗)

2023-01-29twitter引流推广静态 HTML 文章

关于怎么判断推特上的真假账号(推特的信息都是,资料不少但靠谱的不多。本文按真实操作顺序整理,看完就能照着做。

三位来自MIT的学者们在一项新的研究中发现,假新闻和谣言在推特上传播的速度比真实的新闻消息更快,而且,要快得多。

从左至右:Soroush Vosoughi,Sinan Aral,Deb Roy

“我们在各种案例中发现,谎言无论在传播的速度、广度和深度上都远胜于真相。”MIT斯隆管理学院的教授Sinan Aral说道,他同时也是LSM媒体实验室的主管,由他参与撰写的论文详述了他们的调查结果。

“这些调查结果为网络传播生态系统基础层面的研究带来了新的曙光。”MIT媒体实验室的副教授Deb Roy说道,Roy还补充说研究者们对真假新闻在推特上的传播轨迹有一种“介于惊讶和震惊之间”的感觉。

此外,学者们还发现,虚假信息的传播主力不是那些专门散布谣言的机器人/僵尸账号,而是来自于真人用户们的转发。

“在我们从数据库中排除那些机器人账号后,真假新闻之间的传播差异并未发生改变,”Soroush Vosoughi说道,他是LSM的一名博士后成员,也是论文的共同作者。

这项研究在各层面量化了这个传播现象:比如,假新闻被转发的可能性比真的要高出70%,同时,真实新闻达到1500次转发需要的时间是假新闻的6倍。假新闻达到10级级联深度的速度是真新闻的20倍,且在每一级中假新闻在独立用户中都传播得更广。

论文已于近日发布在了《科学》期刊上,题目为《真假新闻的线上传播》。

新奇事物助长了谣言的传播

这项研究初始的关注对象包括了2013年波士顿马拉松的炸弹恐怖袭击和随之产生的伤亡情况,这一事件当时在推特上引发了大量关注。

爆炸案发生后,网络上迅速出现了大量谣言和阴谋论

“推特已经成为了我们获得新闻和信息的主要来源,” Vosoughi 说道,他补充说,“但在悲剧事件发生后,我们在社交网络上接收到蕞多的信息是谣言和假新闻。”Vosoughi和他的导师Roy决定其博士阶段的主攻方向就是建立一个模型来预测推特上流言的真实性。

在与另一位研究社交网络的导师Aral交流过后,三位学者决定尝试这种新的研究方法:首先主观判断推特上一些新闻的真假,然后对它们的传播轨迹进行追踪。推特官方给予了支持,允许MIT的研究团队完全的访问数据库的权限。Roy曾在2013-2017年担任推特的首席媒体科学家。

团队追踪了从2006-2017年大约12.6万条在推特上传播的新闻。转发超过450万次,转发人数约为300万。

为了判断新闻的真假,研究者们使用了6个事实核查的网站进行评估。结果证明他们判断的准确率在95%以上。

在这12.6万条新闻当中,证治类新闻蕞多,约4.5万条,排名随后的分别是都市传说、商业、恐怖主义、科学、娱乐和自然灾害。其中,证治类假新闻的传播速度比其他类型的都更快。

研究者们还明确了他们的研究对象是“假新闻”而不是“假消息”,后者的含义和适用范围更加广泛。

蕞终的研究结果直接产生的问题就是:为什么假新闻在推特上传播得更快更广? Aral, Roy和Vosoughi认为,答案可能和人类心理有关: 我们都喜欢新事物。

“假新闻往往都具有更多的新鲜感,而人们就喜欢分享新鲜的信息。”Aral说道,“在社交网络中,转发之前大家都未知的信息能获得更多关注,那些率先分享新消息的用户会被视为消息灵通的人。”

为了验证这个“新鲜感假说”,MIT的学者们在推特上对那些传播假新闻的用户进行了随机的二次抽样,并分析他们对真假新闻的反应和态度。

“结果就是我们发现这些人对真假新闻的反应模式是不同的,”Vosoughi 说,“人们对假新闻的反应更加激烈,比如惊讶或者恶心,对真新闻的反应相对更加平和,比如悲伤、期待和信任。”

虽然这个结果并不能证明新鲜感直接导致了假新闻的传播,但人们的反应证明了新鲜感是假新闻传播中的一个重要的因素。

未来的研究方向

三位学者都一致认为他们发现的这种传播效应非常重要,但对于该效应对公民们的影响,他们的观点略有分歧,Aral说对于公民而言这个结果“非常恐怖”,而Roy的看法更加乐观。不过他们都同意应该重视并思考如何限制错误信息在社交网络上的传播,他们也希望这项研究的成果会鼓励产生更多的相关研究。

Aral指出,有一点值得留意,就是真人比机器人用户更快地传播假新闻,这暗示了这个问题的一个一般解决方法。

“这意味着行为干预在我们对抗假新闻传播时显得更加重要了,”Aral说,“如果只有那些机器人账号在转发,我们需要的只是一个技术性的解决方案。”

Vosoughi提出如果有一部分人在蓄意转发假新闻,而其他一些人是无意的,那么这个现象便是一个两面性的问题,需要多重策略的应对。Roy表示他们的研究成果可以帮助社交网络、广告商以及其他组织建立一个衡量基准。

“为了进行更多的相关研究,我们需要证府和工业领域的支持。”Aral说。

至于现在,只能希望推特用户们在转发之前能够出于善意地“三思而后行”了。

编译:吴桐

原文素材由麻省理工大学提供

Materials provided by Massachusetts Institute of Technology. Original written by Peter Dizikes.

参考文献

Soroush Vosoughi, Deb Roy, Sinan Aral. The spread of true and false news online. Science, 2018; 359 : 2246 DOI: 10.2226/science.aap9559

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